Cotab.com Forums

Cotab.com Forums

All Forums

Science & Society & Knowledge

General Knowledge - Kiến Thức Phổ Thông

Software Predicts Criminal Behavior

Note: You must be registered in order to post a reply.

Screensize:

UserName:

Password:

Format Mode:

Format:

Message:

* HTML is OFF
* Forum Code is ON

Smilies

[quote][i]Originally posted by pham5[/i]
[br][b][size=3]Software Predicts Criminal Behavior[/size=3][/b]
A computer program is helping law enforcement determine who is most likely to commit crime.
A computer program is helping law enforcement officials make parole and probation recommendations. 
Philadelphia, Baltimore, and Washington, D.C. are using or will use the software. 
The program could be used to determine sentencing and bail recommendations. 
New crime prediction software being rolled out in the nation's capital should reduce not only the murder rate, but the rate of many other crimes as well. 
Developed by Richard Berk, a professor at the University of Pennsylvania, the software is already used in Baltimore and Philadelphia to predict which individuals on probation or parole are most likely to murder and to be murdered. 
In his latest version, the one being implemented in D.C., Berk goes even further, identifying the individuals most likely to commit crimes other than murder. 
If the software proves successful, it could influence sentencing recommendations and bail amounts.
"When a person goes on probation or parole they are supervised by an officer. The question that officer has to answer is 'what level of supervision do you provide?'" said Berk. 
It used to be that parole officers used the person's criminal record, and their good judgment, to determine that level. 
"This research replaces those seat-of-the-pants calculations," he said.
Murders, despite their frequent appearance on cop dramas and the evening news, are rare crimes. On average there is one murder for every 100,000 people. Even among high-risk groups the murder rate is one in 100. Trying to predict such a rare event is very difficult, so difficult that many researchers deemed it impossible.
"It's like trying to find the needle in the haystack," said Berk. 
New advances in computer technology, however, can sift through that haystack more quickly and more accurately than ever. 
Beginning several years ago, the researchers assembled a dataset of more than 60,000 various crimes, including homicides. Using an algorithm they developed, they found a subset of people much more likely to commit homicide when paroled or probated. Instead of finding one murderer in 100, the UPenn researchers could identify eight future murderers out of 100. 
Berk's software examines roughly two dozen variables, from criminal record to geographic location. The type of crime, and more importantly, the age at which that crime was committed, were two of the most predictive variables. 
"People assume that if someone murdered then they will murder in the future," said Berk. "But what really matters is what that person did as a young individual. If they committed armed robbery at age 14 that's a good predictor. If they committed the same crime at age 30, that doesn't predict very much."
Baltimore and Philadelphia are already using Berk's software to help determine how much supervision parolees should have. Washington, D.C. is now set to use the algorithm to help determine lesser crimes as well. If those tests go well, Berk says the program could help set bail amounts and suggest sentencing recommendations.
Predicting future crimes does sound, well, futuristic, said Berk. Even his students at the University of Pennsylvania compare his research to the Tom Cruise movie "Minority Report." 
Nevertheless, he said, "We aren't anywhere near being able to do that."
Scientifically, Berk's results are "very impressive," said Shawn Bushway, a professor of criminal justice at the State University of New York at Albany who is familiar with Berk's research. 
Predicting rare events like murder, even among high-risk individuals, is extremely difficult, said Bushway, and Berk is doing a better job of it than anyone else.
But Berk's scientific answer leaves policymakers with difficult questions, said Bushway. By labeling one group of people as high risk, and monitoring them with increased vigilance, there should be fewer murders, which the potential victims should be happy about. 
It also means that those high-risk individuals will be monitored more aggressively. For inmate rights advocates, that is tantamount to harassment, "punishing people who, most likely, will not commit a crime in the future," said Bushway. 
"It comes down to a question of whether you would rather make these errors or those errors," said Bushway.
[right]Source: discovery.com[/right]
[b][size=3]Software dự đoán tội phạm [/size=3] [/b] 
Phần mềm máy tính giúp việc thực thi pháp luật bằng cách xác định người sẽ phạm tội trong tương lai. 
Các nhà khoa học thuộc ĐH Pennsylvania, Mỹ, mới phát triển phầm mềm máy tính giúp đỡ việc thực thi pháp luật bằng cách xác định người có khả năng sẽ phạm tội trong tương lai. 
Phầm mềm dự báo tội phạm này đang được triển khai tại những thành phố lớn, giúp giảm bớt tỷ lệ phạm tội giết người và nhiều loại tội phạm khác. 
Giáo sư Richard Berk tại  ĐH Pennsylvania, Mỹ, là người phát triển phần mềm định dạng trên. Hiện tại, công nghệ của ông được sử dụng ở thành phố Baltimore và Philadelphia (Mỹ) để dự báo khả năng các cá nhân đang bị quản thúc hoặc tạm tha có thể giết người hoặc bị sát hại. 
Trong phiên bản mới nhất thực hiện tại Washington D.C, giáo sư Berk đã tiến xa hơn nữa với phần mềm của mình bằng việc tăng cường khả năng xác định các cá nhân có khả năng phạm nhiều tội khác, không chỉ giết người. Nếu phần mềm này chứng minh độ chính xác, nó có thể ảnh hưởng đến các khuyến cáo về hình phạt và số tiền bảo lãnh. 
Cách đây vài năm, các nhà nghiên cứu đã tìm hiểu dữ liệu của hơn 60.000 tội phạm khác nhau, bao gồm cả tội phạm giết người. Họ sử dụng một thuật toán để tìm thấy một tập hợp những người có khả năng phạm tội giết người khi được ân xá hoặc thử thách. Nhóm nghiên cứu Upenn có thể xác định được 8/100 tội phạm có thể giết người trong tương lai. Các loại tội phạm và tuổi phạm tội là hai trong số nhiều yếu tố có thể tiên đoán được 
Berk cho biết: “Mọi người thường nghĩ rằng, nếu một người từng phạm tội giết người thì trong tương lai có thể tái phạm. Nhưng điều quan trọng hơn, đó là độ tuổi của người đó. Nếu người đó phạm tội cướp có vũ trang ở tuổi 14 thì đó là một yếu tố để dự báo tốt. Tuy nhiên, nếu người đó phạm tội ở tuổi 30 thì đó không có nhiều khả năng có thể dự báo”. 
Balimore và Philadeilphia đã sử dụng phần mềm của Berk để xác định bao nhiêu người đang trong thời gian giám sát có thể tái phạm. Washington D.C đang thiết lập để sử dụng các thuật toán giúp xác định các tội phạm. Nếu những thử nghiệm này tốt, phần mềm sẽ thiết lập số tiền bảo lãnh và đề xuất hình phạt. 
Shawn Bushway, giáo sư môn Luật hình sự ĐH State, New York, nhận định, nghiên cứu của Berk thật sự “rất ấn tượng”. Theo ông, dự đoán các tội như giết người là một điều vô cùng khó khăn và Berk đang cố gắng làm được điều đó.

[/quote]

Check here to include your profile signature.

T O P I C R E V I E W

pham5

Posted - 08/22/2010 : 17:46:41

Software Predicts Criminal Behavior
A computer program is helping law enforcement determine who is most likely to commit crime.
A computer program is helping law enforcement officials make parole and probation recommendations.
Philadelphia, Baltimore, and Washington, D.C. are using or will use the software.
The program could be used to determine sentencing and bail recommendations.
New crime prediction software being rolled out in the nation's capital should reduce not only the murder rate, but the rate of many other crimes as well.
Developed by Richard Berk, a professor at the University of Pennsylvania, the software is already used in Baltimore and Philadelphia to predict which individuals on probation or parole are most likely to murder and to be murdered.
In his latest version, the one being implemented in D.C., Berk goes even further, identifying the individuals most likely to commit crimes other than murder.
If the software proves successful, it could influence sentencing recommendations and bail amounts.
"When a person goes on probation or parole they are supervised by an officer. The question that officer has to answer is 'what level of supervision do you provide?'" said Berk.
It used to be that parole officers used the person's criminal record, and their good judgment, to determine that level.
"This research replaces those seat-of-the-pants calculations," he said.
Murders, despite their frequent appearance on cop dramas and the evening news, are rare crimes. On average there is one murder for every 100,000 people. Even among high-risk groups the murder rate is one in 100. Trying to predict such a rare event is very difficult, so difficult that many researchers deemed it impossible.
"It's like trying to find the needle in the haystack," said Berk.
New advances in computer technology, however, can sift through that haystack more quickly and more accurately than ever.
Beginning several years ago, the researchers assembled a dataset of more than 60,000 various crimes, including homicides. Using an algorithm they developed, they found a subset of people much more likely to commit homicide when paroled or probated. Instead of finding one murderer in 100, the UPenn researchers could identify eight future murderers out of 100.
Berk's software examines roughly two dozen variables, from criminal record to geographic location. The type of crime, and more importantly, the age at which that crime was committed, were two of the most predictive variables.
"People assume that if someone murdered then they will murder in the future," said Berk. "But what really matters is what that person did as a young individual. If they committed armed robbery at age 14 that's a good predictor. If they committed the same crime at age 30, that doesn't predict very much."
Baltimore and Philadelphia are already using Berk's software to help determine how much supervision parolees should have. Washington, D.C. is now set to use the algorithm to help determine lesser crimes as well. If those tests go well, Berk says the program could help set bail amounts and suggest sentencing recommendations.
Predicting future crimes does sound, well, futuristic, said Berk. Even his students at the University of Pennsylvania compare his research to the Tom Cruise movie "Minority Report."
Nevertheless, he said, "We aren't anywhere near being able to do that."
Scientifically, Berk's results are "very impressive," said Shawn Bushway, a professor of criminal justice at the State University of New York at Albany who is familiar with Berk's research.
Predicting rare events like murder, even among high-risk individuals, is extremely difficult, said Bushway, and Berk is doing a better job of it than anyone else.
But Berk's scientific answer leaves policymakers with difficult questions, said Bushway. By labeling one group of people as high risk, and monitoring them with increased vigilance, there should be fewer murders, which the potential victims should be happy about.
It also means that those high-risk individuals will be monitored more aggressively. For inmate rights advocates, that is tantamount to harassment, "punishing people who, most likely, will not commit a crime in the future," said Bushway.
"It comes down to a question of whether you would rather make these errors or those errors," said Bushway.

Source: discovery.com

Software dự đoán tội phạm
Phần mềm máy tính giúp việc thực thi pháp luật bằng cách xác định người sẽ phạm tội trong tương lai.
Các nhà khoa học thuộc ĐH Pennsylvania, Mỹ, mới phát triển phầm mềm máy tính giúp đỡ việc thực thi pháp luật bằng cách xác định người có khả năng sẽ phạm tội trong tương lai.
Phầm mềm dự báo tội phạm này đang được triển khai tại những thành phố lớn, giúp giảm bớt tỷ lệ phạm tội giết người và nhiều loại tội phạm khác.
Giáo sư Richard Berk tại ĐH Pennsylvania, Mỹ, là người phát triển phần mềm định dạng trên. Hiện tại, công nghệ của ông được sử dụng ở thành phố Baltimore và Philadelphia (Mỹ) để dự báo khả năng các cá nhân đang bị quản thúc hoặc tạm tha có thể giết người hoặc bị sát hại.
Trong phiên bản mới nhất thực hiện tại Washington D.C, giáo sư Berk đã tiến xa hơn nữa với phần mềm của mình bằng việc tăng cường khả năng xác định các cá nhân có khả năng phạm nhiều tội khác, không chỉ giết người. Nếu phần mềm này chứng minh độ chính xác, nó có thể ảnh hưởng đến các khuyến cáo về hình phạt và số tiền bảo lãnh.
Cách đây vài năm, các nhà nghiên cứu đã tìm hiểu dữ liệu của hơn 60.000 tội phạm khác nhau, bao gồm cả tội phạm giết người. Họ sử dụng một thuật toán để tìm thấy một tập hợp những người có khả năng phạm tội giết người khi được ân xá hoặc thử thách. Nhóm nghiên cứu Upenn có thể xác định được 8/100 tội phạm có thể giết người trong tương lai. Các loại tội phạm và tuổi phạm tội là hai trong số nhiều yếu tố có thể tiên đoán được
Berk cho biết: “Mọi người thường nghĩ rằng, nếu một người từng phạm tội giết người thì trong tương lai có thể tái phạm. Nhưng điều quan trọng hơn, đó là độ tuổi của người đó. Nếu người đó phạm tội cướp có vũ trang ở tuổi 14 thì đó là một yếu tố để dự báo tốt. Tuy nhiên, nếu người đó phạm tội ở tuổi 30 thì đó không có nhiều khả năng có thể dự báo”.
Balimore và Philadeilphia đã sử dụng phần mềm của Berk để xác định bao nhiêu người đang trong thời gian giám sát có thể tái phạm. Washington D.C đang thiết lập để sử dụng các thuật toán giúp xác định các tội phạm. Nếu những thử nghiệm này tốt, phần mềm sẽ thiết lập số tiền bảo lãnh và đề xuất hình phạt.
Shawn Bushway, giáo sư môn Luật hình sự ĐH State, New York, nhận định, nghiên cứu của Berk thật sự “rất ấn tượng”. Theo ông, dự đoán các tội như giết người là một điều vô cùng khó khăn và Berk đang cố gắng làm được điều đó.

Cotab.com Forums