Dùng Google đã định hình cách chúng ta tìm kiếm thông tin trực tuyến
Ngày xửa ngày xưa, Google là khởi đầu cũng như kết thúc của thế giới trực tuyến.
Nếu bạn không thể tìm thấy thông tin về những gì bạn muốn bằng cách tìm kiếm trên Google, thì có thể nó không tồn tại.
Khi đó, Google chính là internet.
"Trong một thời gian dài tìm thông tin có nghĩa là một kho các từ khóa", Stephen Emmott, một chuyên gia về công cụ tìm kiếm tại Công ty tư vấn Gartner nói.
Google phát triển thịnh vượng vì nó có một kho từ lớn hơn bất kỳ ai khác và họ có thể đưa ra kết quả nhanh hơn bất kỳ đối thủ nào.
Google cho phép truy cập nhanh, chính xác vào trang web, blog hoặc trang Wikipedia mà mọi người cần tìm.
Thời kỳ đó, việc tìm kiếm, về mặt tinh toán, khá đơn giản, theo ông Emmott.
Kích thước khổng lồ của Google đồng nghĩa là đã có, và hiện vẫn còn rất nhiều thông tin để cho vào danh sách kho từ này. Để làm tốt điều này cần phân tích các từ trên các trang web và thống kê lại có bao nhiêu trang web cũng đưa đường dẫn tới trang này.
Ông Emmott cho biết giờ đây việc tìm kiếm đã trở nên phức tạp hơn rất nhiều do các hoạt động, kinh doanh trực tuyến ngày càng phức tạp hơn.
Tìm kiếm phức hợp
Thay vì chỉ tìm kiếm các trang web, cuộc sống hiện đại có thể bao gồm đi tìm một cuộc hẹn hò hoặc một người bạn tâm giao, kiếm một món hời trong một cuộc đấu giá, gọi các dịch vụ taxi công nghệ hay dạo qua kho phim trực tuyến dài vô tận.
"Bằng cách này hay cách khác nếu bạn sử dụng các ứng dụng trực tuyến, bạn sẽ động đến nhiều công cụ và dịch vụ tìm kiếm khác nhau".

Elastic khởi đầu từ việc giúp một đầu bếp sắp xếp công thức món ăn và kỹ thuật nấu nướng
Ngày nay, hầu hết các tìm kiếm đó không liên quan đến công nghệ của Google. Google từ chối bình luận.
Thay vào đó, đã có những ứng viên mới cho 'vương miện tìm kiếm' như Elastic và Solr.
Trước đây, tìm kiếm là gõ vài chữ. Giờ đây, mọi chuyện không còn như vậy.
Shay Banon, người sáng lập Elastic, và tạo ra công nghệ tìm kiếm nguồn mở được sử dụng bởi Tinder, eBay, Uber, Lyft và Netflix cho biết: "Tìm kiếm có thể chỉ là việc vuốt màn hình sang trái hoặc phải, di chuyển bản đồ bằng ngón tay hoặc nói chuyện với một ứng dụng".
Đằng sau ô tìm kiếm, cơ chế tìm kiếm các câu trả lời đúng rất khác nhau, ông nói.
Chẳng hạn, trên Tinder khi bạn vuốt sang phải trên một hồ sơ, thì đó là một lệnh tìm kiếm liên quan đến việc khớp dữ liệu với một bộ tham số thay đổi liên tục. Nó không chỉ là tìm kiếm như cách định nghĩa cổ điển của Google.
Uber và Lyft cũng phải tìm kiếm, kết nối vị trí cũng như sở thích của cả tài xế và người đi xe. Tương tự như vậy, Netflix và eBay thực hiện rất nhiều phép tính để trả lời các truy vấn và đưa ra đề xuất cho số người dùng khổng lồ của họ.
Thực phẩm
Ông Banon đã viết phiên bản đầu tiên của Elastic để giúp vợ khi bà đang học làm đầu bếp.
"Tôi quyết định viết một ứng dụng lưu trữ công thức cho bà ấy và tôi cần tìm ra cách để bổ sung một hộp tìm kiếm nhằm giúp bà ấy tra cứu được mọi kiến thức liên quan."

Ứng dụng hẹn hò Tinder đã hướng dịch vụ của mình theo phương châm tìm kiếm nhanh, chính xác
"Chỉ lập mục lục thông tin tất cả các công thức nấu ăn, kỹ thuật và thủ thuật bà ấy đang học là không đủ," ông nói.
"Tôi cần một công cụ tìm kiếm phù hợp với kinh nghiệm và kiến thức của bà ấy trong thế giới ẩm thực", ông Banon nói.
Điều này liên quan đến việc đưa ra các thông tin liên quan và tổ chức chúng sao cho các kết quả tìm kiếm có thể hiện thị một cách nhanh chóng.
Ví dụ, Tinder sử dụng Elastic để quản lý hơn 300 triệu tìm kiếm mỗi ngày.
"Cũng giống như các doanh nghiệp web hiện đại dựa vào tìm kiếm để duy trì hoạt động, hầu hết mọi doanh nghiệp đều nhận ra rằng tìm kiếm là một chức năng cơ bản mà họ phải có". Ông Emmott nói thêm.
Ông cũng cho biết phân tích tốt dữ liệu khách hàng có thể tiết lộ các mối quan hệ không rõ ràng hoặc các khúc mắc trong quá trình bán hàng cần được giải quyết.

Sự kết hợp phức tạp của các công nghệ bên trong một số công ty có thể khiến việc tìm kiếm tốt trở nên khó khăn
Hiểu biết mới
Theo Haydn Jones, nhà sáng lập công ty khoa học dữ liệu Alqami, thì với các công ty như Netflix và Tinder, việc tự tổ chức để tìm hiểu sâu dữ liệu là điều đơn giản.
"Netflix, Lyft, Uber và các ứng dụng tương tự bắt đầu với một tờ giấy trắng.
"Kết quả là họ có thể chọn sử dụng công nghệ nào và không phải lo lắng về việc các thành phần khác nhau không hoạt động tốt với nhau vì chúng ghi dữ liệu ở các định dạng khác nhau hoặc theo các giao thức khác nhau.
"Đó là điều sự xa xỉ mà không nhiều công ty lâu đời có được.
c
Các công nghệ tìm kiếm hiện đại rất hữu dụng vì chúng xử lý tốt hơn các loại dữ liệu khác nhau và trích xuất thông tin có ích từ đó - chứ không chỉ là các cụm từ đơn thuần.
Ông nói thêm rất đáng để đầu tư phân tích dữ liệu và xem những gì có thể học được thông qua tìm kiếm.
Alqami đã giúp nhiều tổ chức nhận ra một một số ứng dụng mới cho dữ liệu của họ bởi vì tìm kiếm thông qua Alqami cho thấy những thông tin hiểu biết sâu sắc hơn mà họ không biết họ có.

Theo BBC
__________
"Ở đâu có quặng là ở đó có đồng, nếu bạn biết phân tích dữ liệu."